需解决的问题
| 痛点场景 | 需解决的核心问题 |
|---|---|
| 任务分配慢而且骑手工作效率低 | 每个骑手的任务分配手工进行 |
| 提升客户体验，准时送达 | 客户无法知道什么时间送达，路线规划僵化，堵车导致订单超时 |
| 骑手的体验差 | 不能记录骑手偏好，工作时间不够灵活 |
我们提供的技术方案
原则：我们提供基于AI的调度方案，与客户现有的系统继承，解决现有业务问题，最小化对于客户系统的影响
模块一：实时自动调度API
- 用户感知：
“从原来的每天调度一次到来一个任务实时调度，骑手可以在路上的时候接单。”
- 用户感知：
模块二：骑手AI分析模块
- 技术逻辑：
“内置历史数据库和ai分析，记录骑手的选择，而不是每次盲目从头优化。”
- 骑手感知价值：
“如果我知道一条捷径，地图都不知道，这个ai系统也能利用这个路径，很好。”
- 技术逻辑：
模块三：预计时间估算模块(ETA)
- 技术逻辑：
“AI融合历史时间、实时天气，地图路径精确预测。”
- 用户感知价值：
“客户看到了更精准的到达时间。”
- 技术逻辑：
服务客户
