多波次配送

业务场景

在深圳，kStore同时为网上购物平台和实体商店供货。所有的网上订单都从中央履行中心配送。

所有在线订单都被实时收集并被同步到中心以准备产品。城市A被划分为多个区域，即A、B、C、...根据位置坐标，每个订单都被归类到一个区域。如果由于某种原因某个订单没有区域，则会给出一个特殊的区域代码E。

每一个区域都有单独的配送时间表。例如，区域A会持续接收网上订单，并且会遵守以下配送时间表：

Deadline	Delivery Window
08:00	10:00 - 14:00
14:00	16:00 - 20:00

同时，区域B每天会遵守以下配送时间表。

Deadline	Delivery Window
06:00	07:00 - 09:00
09:00	10:00 - 12:00
14:00	15:00 - 17:00
17:00	18:00 - 20:00

kStoer想要自动优化配送流程。因此，需要做以下工作 :

1. 为每个工作人员提供优化的配送方案，这样，卡车就可以按照与交货顺序相反的顺序进行装载，司机就可以直接遵循一个优化的方案，而不是自己费力制定计划。
2. 用户应该有实时配送方案的访问权，这样用户才能准确知道包裹的送达时间。

本场景两种实现方案

本案例提供Python范例程序。

本示例所有代码均在下方:

准备工作

1. 您应该拥有一个快盒调度账户。 想要在快盒调度平台规划您的业务，请遵循以下步骤：

运行示例Python程序以一次性完成所有步骤

第一步是将该仓库克隆到您的本地计算机上：

git clone https://gitee.com/CrazyClue/kdclient.git

然后，将所需的包安装到您的Python环境中：

cd kdclient
pip install -r requirements.txt

接下来用您在快盒调度的注册信息配置所需环境变量:

# export server_url=http://_server_url_/kd/api/v1
# export email=_email_@email.com
# export password=_pass_
# export team_code=_team_

您可以在dev.env文件中进行环境变量的配置。该文件中的环境变量将会正确被程序读取。

然后您可以通过以下方式运行zibo.py示例程序:

python ./src/shenzhen_multi_batch.py

程序运行完毕后，您可以回到用户界面中，此时您应该可以在"Live Map"（实时地图）中查看规划好的路线。